Análise de associação bivariada para variável resposta categorizada provenientes dos principais delineamentos amostrais

Autores

  • Natália da Silva Martins ESALQ/USP
  • Rosangela Getirana Santana UEM-Universidade Estadual de Maringa

Palavras-chave:

Dados categorizados, tabelas de contingência, inferência, simulação, teste qui-quadrado

Resumo

O objetivo desta pesquisa é avaliar por meio de estudos e simulações via Monte Carlo como o delineamento amostral interfere nas inferências realizadas. Para tanto simulou-se para cada tipo de  estudo (coorte, caso-controle e transversal) tabelas de contingência a fim de avaliar estatísticas e testes adotados na identificação de fatores associados a uma variável resposta categórica. A partir das tabelas obtidas foram calculadas as medidas de associação: o risco relativo, que é o risco de um grupo exposto e o risco do grupo não exposto a um fator em estudos de coorte e a odds ratio que é uma medida para estudos de caso-controle e transversal, conhecida como razão da chance. E quanto aos testes, qui-quadrado de homogeneidade e o qui-quadrado de independência, a escolha destes deve considerar o objetivo e o delineamento da pesquisa em estudo.  A análise e teste das 30000 tabelas simuladas evidenciou que não há diferença nas inferências dos estudos de coorte, caso-controle e transversal.

Biografia do Autor

Natália da Silva Martins, ESALQ/USP

Graduada em Estatistica, mestre em Ciencias com area de concentração em Estatistica e Experimentação agronomica, doutoranda em Estatistica.

Rosangela Getirana Santana, UEM-Universidade Estadual de Maringa

Professora Doutora do Departamento de Estatística da Universidade Estadual de Maringá

Referências

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Publicado

31-12-2013

Como Citar

Martins, N. da S., & Santana, R. G. (2013). Análise de associação bivariada para variável resposta categorizada provenientes dos principais delineamentos amostrais. Sigmae, 2(1), 34–41. Recuperado de http://publicacoes.unifal-mg.edu.br/revistas/index.php/sigmae/article/view/106

Edição

Seção

Estatística Aplicada