Seleção de modelos não lineares para descrição da perda de nitrogênio em fertilizantes estabilizados

Autores/as

Palabras clave:

café, volatilização, ureia, modelo von Bertalanffy

Resumen

O Brasil lidera a produção mundial de café. O emprego de novas tecnologias para fertilizantes, tem impulsionado de forma notável o aumento da produtividade de café no Brasil. A ureia é uma das principais fontes de nitrogênio convencionais utilizadas no Brasil e no mundo, porém ela apresenta significativas perdas de nitrogênio. O padrão de perda de nitrogênio por volatilização apresenta um comportamento semelhante ao formato de um sigmoide, evidenciando uma perda mais rápida, seguido de uma desaceleração gradual e tendendo à estabilidade em fases posteriores. O objetivo deste trabalho foi comparar o ajuste dos modelos não lineares Logístico, Gompertz e von Bertalanffy na perda acumulada de nitrogênio por volatilização da ureia + NBPT aplicados ao cafeeiro. Os dados estudados neste trabalho correspondem à primeira aplicação de ureia + NBPT no ano safra 2018/2019, de um experimento realizado em Santo Antônio do Amparo-MG. A avaliação da qualidade de ajuste foi realizada com base no coeficiente de determinação, critério de informação de Akaike e desvio padrão residual. O modelo von Bertalanffy foi o que apresentou o maior valor de coeficiente de determinação e menores valores de critério de informação de Akaike e desvio padrão residual. Sendo assim, este modelo apresenta uma melhor qualidade de ajuste. Sendo assim, o modelo não linear de von Bertalanffy foi o que melhor se ajustou a perda acumulada de nitrogênio da ureia + NBPT aplicados ao cafeeiro.

Biografía del autor/a

Mírian Rosa, Universidade Federal de Lavras

Doutoranda do Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária

Laryssa Ribeiro Calcagnoto, Universidade Federal de Lavras

Doutoranda do Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária

Isabela da Silva Lima, Universidade Federal de Lavras

Doutoranda do Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária

Adriele Aparecida Pereira, Universidade Federal de Alfenas

Docente do Instituto de Ciências Sociais Aplicadas/ICSA

Tales Jesus Fernandes, Universidade Federal de Lavras

Docente do Departamento de Estatística/ICET

Citas

AKAIKE, H. A new look at the statistical model identification. IEEE transactions on

automatic control, v. 19, n. 6, p. 716–723, 1974.

CANTARELLA, H. et al. Ammonia volatilisation from urease inhibitor-treated urea applied to sugarcane trash blankets. Scientia agrícola, v. 65, p. 397-401, 2008.

CHAGAS, W. F. T. et al. Ammonia volatilization from blends with stabilized and controlled-released urea in the coffee system. Ciência e Agrotecnologia, v. 40, n. 5, p. 497–509, 2016.

CONAB, 2022. Acompanhamento da Safra Brasileira, Boletim da Safra 2021. Brazilian

National Food Supply Agency.

DOMINGHETTI, A. W. et al. Nitrogen loss by volatilization of nitrogen fertilizers applied to coffee orchard. Ciência e Agrotecnologia, v. 40, p. 173-183, 2016.

FREITAS, T. et al. Technologies for Fertilizers and Management Strategies of N-Fertilization in Coffee Cropping Systems to Reduce Ammonia Losses by Volatilization. Plants, v. 11, n. 23, p. 3323, 2022.

R CORE TEAM. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. 2023. Disponível em: http://www.R-project.org/.

SALVADOR, R. C. et al. Comparação da perda de nitrogênio em fertilizantes aplicados ao cafeeiro por meio das estimativas do modelo Gompertz. Sigmae, v. 12, n. 1, p. 90-95, 2023.

SANTOS, C. et al. Corn Cropping System And Nitrogen Fertilizers Technologies Affect Ammonia Volatilization In Brazilian Tropical Soils. Soil Systems, v. 7, n. 2, p. 54, 2023.

SOUZA, T. L. et al. Nitrogen fertilizer technologies: Opportunities to improve nutrient use efficiency towards sustainable coffee production systems. Agriculture, Ecosystems & Environment, v. 345, p. 108317, 2023.

TRENKEL, M. E. Slow-and controlled-release and stabilized fertilizers: an option for enhancing nutrient use efficiency in agriculture. Paris: International Fertilizer Industry Association, 2010.

Publicado

15-03-2024

Cómo citar

Rosa, M., Calcagnoto, L. R., Lima, I. da S., Pereira, A. A., & Fernandes, T. J. (2024). Seleção de modelos não lineares para descrição da perda de nitrogênio em fertilizantes estabilizados. Sigmae, 13(1), 40–44. Recuperado a partir de http://publicacoes.unifal-mg.edu.br/revistas/index.php/sigmae/article/view/2267