Análise da temperatura de Florianópolis (SC) utilizando uma abordagem GAMLSS

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Palabras clave:

Clima, Meteorologia, Regressão distribucional, Variabilidade

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AKAIKE, H. A new look at the statistical model identification. IEEE Transactions on Automatic Control, v. 19, p. 716-723, 1974.

BARLOW, J. W.; CHRISTY, B. P.; O'LEARY, G. J.; RIFFKIN, P. A.; NUTTALL, J. G. Simulating the impact of extreme heat and frost events on wheat crop production: a review. Field Crops Research, v. 171, p. 109--119, 2015.

CEPAGRI/UNICAMP. Escala psicrométrica Unicamp para indicação de níveis de umidade relativa do ar prejudiciais à saúde humana. 2008. Disponível em: urlhttp://www.cpa.unicamp.br/artigos-especiais/umidade-do-arsaude-no-inverno.html

COSTA, A. C. L.; OLIVEIRA, A. D. M.; CARACIOLO, J. P. S.; LUCENA, L. R. R.; LEITE, M. L. M. V. A GAMLSS approach to predicting growth of Nopalea cochenillifera Giant Sweet clone submitted to water and saline stress. Acta Scientiarum. Agronomy, v. 44, p. e54939, 2022.

DUNN, P. K.; SMYTH, G. K. Randomized quantile residuals. Journal of Computational and Graphical Statistics, v. 5, p. 236-244, 1996.

EILERS, P. H. C.; MARX, B. D. Flexible smoothing with B-splines and penalties. Statistical Science, v. 11, p. 89--121, 1996.

GUIMARÃES, P. R. B.; BERGER, R.; PEREZ, F. L.; PIRES, P. T. L. Relações entre as doenças respiratórias e a poluição atmosférica e variáveis climáticas na cidade de Curitiba, Paraná, Brasil. Floresta, v. 42, p. 817--828, 2012.

HERRMANN, M. L. P.; CARDOZO, F. S.; BAUZYS, F.; PEREIRA, G. Freqüência dos desastres naturais no estado de santa catarina no período de 1980 a 2007. In: Encuentro de geógrafos de América Latina, 12. Montevideo, Uruguay. Anais..., 2009. p. 1-12. DVD. Disponível em: urlhttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/36KNHCP.

JARDIM, C. H. Relações entre temperatura, umidade relativa do ar e pressão atmosférica em área urbana: comparação horária entre dois bairros no município de São Paulo-SP. Revista Geografias, v. 7, p. 128--142, 2011.

LEE, J. D.; SUN, D. L.; SUN, Y; TAYLOR, J. E. Exact post-selection inference, with application to the lasso. The Annals of Statistics, v. 44, p. 907--927, 2016.

MURARA, P. G.; MENDONÇA, M.; BONETTI, C. O clima e as doenças circulatórias e respiratórias em Florianópolis/SC. Hygeia, v. 9, 2013.

MENDONÇA, M. A dinâmica têmporo-espacial do clima subtropical na região conurbada de Florianópolis/SC. Tese (Doutorado em Geografia Física). Departamento de Geografia da F.F.L.C.H./USP. São Paulo, 2002.

NAKAMURA, L. R.; CERQUEIRA, P. H. R.; RAMIRES, T. G.; PESCIM, R. R.; RIGBY, R. A.; STASINOPOULOS, D. M. A new continuous distribution on the unit interval applied to modelling the points ratio of football teams. Journal of Applied Statistics, v. 46, p. 416--431, 2019.

NAKAMURA, L. R.; RAMIRES, T. G.; RIGHETTO, A. J.; PESCIM, R. R.; ROQUIM, F. V.; SAVIAN, T. V.; STASINOPOULOS, D. M. Cattle reference growth curves based on centile estimation: A GAMLSS approach. Computers and Electronics in Agriculture, v. 192, p. 106572, 2022a.

NAKAMURA, L. R.; RAMIRES, T. G.; RIGHETTO, A. J.; SILVA, V.; KONRATH, A. C. Using the Box-Cox family of distributions to model censored data: a distributional regression approach. Brazilian Journal of Biometrics, v. 40, p. 407-414, 2022b.

NAKAMURA, L. R.; RIGBY, R. A.; STASINOPOULOS, D. M.; LEANDRO, R. A.; VILLEGAS, C.; PESCIM, R. R. Modelling location, scale and shape

parameters of the Birnbaum-Saunders generalized t distribution. Journal of Data Science, v. 15, p. 221--237, 2017.

RAMIRES, T. G.; NAKAMURA, L. R.; RIGHETTO, A. J.; CARVALHO, R. J.; VIEIRA, L. A.; PEREIRA, C. A. B. Comparison between highly complex location models and GAMLSS. Entropy, v. 23, p. 469, 2021a.

RAMIRES, T. G.; NAKAMURA, L. R.; RIGHETTO, A. J.; KONRATH, A. C.; PEREIRA, C. A. B. Incorporating clustering techniques into GAMLSS. Stats, v. 4, p. 916--930, 2021b.

RAMIRES, T. G.; NAKAMURA, L. R.; RIGHETTO, A. J.; ORTEGA, E. M. M.; CORDEIRO, G. M. Predicting survival function and identifying associated factors in patients with renal insufficiency in the metropolitan area of Maringá, Paraná State, Brazil. Cadernos de Saúde Pública, v. 34, p. e00075517, 2018.

RAMIRES, T. G.; NAKAMURA, L. R.; RIGHETTO, A. J.; PESCIM, R. R.; MAZUCHELI, J.; CORDEIRO, G. M. A new semiparametric Weibull cure rate model: fitting different behaviors within GAMLSS. Journal of Applied Statistics, v. 46, p. 2744--2760, 2019.

RAMIRES, T. G.; NAKAMURA, L. R.; RIGHETTO, A. J.; PESCIM, R. R.; MAZUCHELI, J.; RIGBY, R. A.; STASINOPOULOS, D. M. Validation of stepwise-based procedure in GAMLSS. Journal of Data Science, v. 19, p. 96--110, 2021c.

RIGBY, R. A.; STASINOPOULOS, D. M. Smooth centile curves for skew and kurtotic data modelled using the Box-Cox power exponential distribution. Statistics in Medicine, v. 23, p. 3053-3076, 2004.

RIGBY, R. A.; STASINOPOULOS, M. D.; HELLER, G. Z.; DE BASTIANI, F. Distributions for Modeling Location, Scale, and Shape: Using GAMLSS in R. Boca Raton: CRC Press. 2019. 560 p.

RIGHETTO, A. J.; RAMIRES, T. G.; NAKAMURA, L. R.; CASTANHO, P. L. D. B.; FAES, C.; SAVIAN, T. V. Predicting weed invasion in a sugarcane cultivar using multispectral image. Journal of Applied Statistics, v. 46, p. 1--12, 2019.

SILVA, E. M.; ASSUNÇÃO, W. L. O clima da cidade de Uberlândia-MG. Sociedade & Natureza, v. 16, p. 91--107, 2004.

STASINOPOULOS, M. D.; RIGBY, R. A.; HELLER, G. Z.; VOUDOURIS, V.; DE BASTIANI, F. Flexible Regression and Smoothing: Using GAMLSS in R. Boca Raton: CRC Press. 2017. 572 p.

TALAIA, M.; VIGÁRIO, C. Temperatura de ponto de orvalho: um risco ou uma necessidade, 2016. Disponível em: urlhttp://hdl.handle.net/10316.2/39909.

VAN BUUREN, S.; FREDRIKS, M. Worm plot: a simple diagnostic device for modelling growth reference curves. Statistics in Medicine, v. 20, p. 1259-1277, 2001.

WMO (World Meteorological Organization). Guide to meteorological instruments and methods of observation, 2008.

YAMADA, G.; JONES-SMITH, J. C.; CASTILLO-SALGADO, C.; MOULTON, L. H. Differences in magnitude and rates of change in BMI distributions by socioeconomic and geographic factors in Mexico, Colombia, and Peru, 2005--2010. European Journal of Clinical Nutrition, v. 74, p. 472--480, 2020.

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Publicado

01-03-2023

Cómo citar

Costa, V., R. Nakamura, . L., G. Ramires, . T., & M. C. Pereira, G. (2023). Análise da temperatura de Florianópolis (SC) utilizando uma abordagem GAMLSS. Sigmae, 12(1), 129–138. Recuperado a partir de http://publicacoes.unifal-mg.edu.br/revistas/index.php/sigmae/article/view/2072

Número

Vol. 12 Núm. 1 (2023): Special issue: 66th RBRAS

Sección

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