Rice agricultural produtivity in Brazil: a spatial analysis

Authors

Abstract

Rice is a grain that is part of the diet of a large part of the world's population, and its production plays an important economic and social role in Brazil and in the world. This research aims to determine the spatial autocorrelation of rice agricultural productivity among Brazilian microregions, using the Exploratory Spatial Data Analysis (AEDE) methodology, contributing to the investigation of the spatial effects of rice agricultural productivity in the country. Their results indicated the presence of positive spatial autocorrelation between the variables, which means that microregions with high or low agricultural productivity are grouped in specific areas of the map, surrounded by microregions with similar characteristics for this variable, making it possible to identify productivity spillover effects between neighboring microregions. It can be concluded that grains agricultural productivity variable has a heterogeneous distribution among country microregions, in other words, agricultural productivity is increasingly autocorrelated spatially over time.

Author Biographies

Claudia Aline de Souza Ramser, UFSM

Doutoranda do Programa de Pós-Graduação em Administração – PPGA, da Universidade Federal de Santa Maria - UFSM

Adriano Mendonça Souza, UFSM

Professor Doutor Titular do Departamento de Estatística da Universidade Federal de Santa Maria – UFSM

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Published

26-12-2022

How to Cite

Marasca, L., Ramser, C. A. de S., & Souza, A. M. (2022). Rice agricultural produtivity in Brazil: a spatial analysis. Sigmae, 11(1), 33–39. Retrieved from http://publicacoes.unifal-mg.edu.br/revistas/index.php/sigmae/article/view/1886

Issue

Vol. 11 No. 1 (2022): Special Issue: 2º SIMEQ – Simpósio de Métodos Quantitativos

Section

Applied Statistics

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