Utilização de matrizes de vizinhança socioeconômicas em modelos da classe STARMA aplicados a dados epidemiológicos

Autores

DOI:

https://doi.org/10.29327/2520355.8.2-4

Palavras-chave:

matriz de vizinhança socioeconômica, STARMA, Tuberculose

Resumo

Neste trabalho estudou-se a utilização de matrizes de vizinhança socioeconômicas em modelos espaço temporais da classe auto regressivo e de médias móveis (STARMA). O conjunto de dados escolhido é composto por nove séries temporais que quantificam a taxa de incidência de Tuberculose, observadas entre 2002 e 2017, nas seguintes cidades mineiras: Belo Horizonte, Betim, Contagem, Governador Valadares, Juiz de Fora, Lavras, Montes Claros, Pouso Alegre e Uberlândia. Uma vez que a maior parte das cidades encontram-se geograficamente distantes, foi necessária a utilização de matrizes de vizinhança socioeconômicas. As matrizes foram obtidas por meio de duas variáveis socioeconômicas: o IDH municipal e o investimento anual médio na saúde básica. Foram ajustados modelos da classe STARMA considerando-se o conjunto de dados e as duas matrizes de vizinhança obtidas. A obtenção do modelo foi feita computacionalmente e consistiu de três etapas: Identificação, estimação e diagnóstico do modelo. Concluiu-se que, as matrizes de vizinhança socioeconômicas em modelos STARMA aplicados ao conjunto de dados escolhido, foi apropriada uma vez que estas matrizes podem ser utilizadas em séries espaço-temporais nas quais os locais de interesse encontram-se geograficamente distantes.

Biografia do Autor

  • Matheus Feres Freitas, Universidade Federal de Lavras

    Departamento de estatística. Estatística aplicada.

  • Haiany Aparecida Ferreira, Universidade Federal de Lavras

    Departamento de estatística. Estatística aplicada.

  • Thelma Sáfadi, Universidade Federal de Lavras

    Departamento de estatística. Estatística aplicada.

  • Daniella Feres Freitas, Universidade Federal de Lavras

    Departanto de saúde- Saúde coletiva

Referências

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Publicado

2019-06-29

Como Citar

Feres Freitas, M., Aparecida Ferreira, H., Sáfadi, T., & Feres Freitas, D. (2019). Utilização de matrizes de vizinhança socioeconômicas em modelos da classe STARMA aplicados a dados epidemiológicos. Sigmae, 8(2), 29-35. https://doi.org/10.29327/2520355.8.2-4