Exploratory Factor Analysis
application to data on crimes against women in 141 municipalities in the state of Mato Grosso in 2016
DOI:
https://doi.org/10.29327/2520355.8.2-48Keywords:
Multivariate analysis, principal component analysis, Varimax rotationAbstract
A análise multivariada é um conjunto de técnicas estatísticas que permite a análise e interpretação de conjuntos de dados de natureza quantitativa com grande número de variáveis de forma simplificada. A análise fatorial exploratória (AFE) é uma técnica dentro da análise fatorial cujo objetivo abrangente é identificar as relações subjacentes entre as variáveis medidas. A AFE é uma técnica estatística que estuda correlações entre um grande número de variáveis agrupando-as em fatores. Assim o objetivo principal deste trabalho é apresentar os principais aspectos desta técnica, fazendo-se posteriormente uma aplicação prática sobre os dados de crimes contra mulheres do Estado de Mato Grosso no ano de 2016. Com este trabalho, pretende-se também auxiliar pesquisadores das diversas áreas a utilizarem AFE com maior discernimento teórico e metodológico. Foi possível identificar dois fatores pelo método de Componente Principal, que explicou aproximadamente 80,56% da variância total encontrada, pode-se então afirmar que este método foi eficaz e cumpriu os objetivos propostos que são os de resumo e redução dos dados além de permitir a interpretação dos mesmos.
References
DAMÁSIO, B. F. Uso da análise fatorial exploratória em psicologia. Avaliação Psicológica, v.11, n.2, p. 213-228, 2012.
DZIUBAN, C.D.SHIRKEY, E,S. When is a correlation matrix appropriate for factor analysis Some decision rules, Psychol, Bull, v.81, p.358-361, 1974.
FIGUEIREDO, F, D. B.; SILVA JÚNIOR, J. A. Visão além do alcance: uma introdução à análise fatorial. OPINIÃO PÚBLICA, v.16, n.1, p. 160-185, 2010.
GULUMBE, S. U.; DIKKO, H. G.; BELLO, Y. Analysis of Crime Data using Principal Component Analysis: A case study of Katsina State. CBN Journal of Applied Statistics, p.39--49, 2013.
HAIR JR., J. F.; WILLIAM, B.; BABIN, B.; ANDERSON, R. E. Análise multivariada de dados. 6.ed. Porto Alegre: Bookman, 2009.
HONGYU, K. Análise Fatorial Exploratória: resumo teórico, aplicação e interpretação. E&S Engineering and Science, v.4, n.7, 2018.
HORN, J. L.A rationale and technique for estimating the number of factors in factor analysis. Psychometrika, v.30, n.1, p.179--185. 1965.
HUTCHESON, G. D.; SOFRONIOU, N. The multivariate social scientist: Introductory statistics using generalized linear models. London: Sage Publications. 1999.
JOHNSON, R.A.; WICHERN, D.W. Applied multivariate statistical analysis. 6ª Edição. Madison: Prentice Hall International, p.816, 2008.
KIRCH, J. L.; HONGYU, K.; SILVA, F. L.; DIAS, C. T. S. Análise Fatorial para Avaliação dos Questionários de Satisfação do Curso de Estatística de uma Instituição Federal. E&S Engineering and Science, v.6, n.1, 2017.
NEISSE, A. C.; HONGYU, K. Aplicação de componentes principais e análise fatorial a dados criminais de 26 estados dos EUA. E&S Engineering and Science, v.6, n.2, 2016.
PALLANT, J. SPSS Survival Manual. Open University Press, 2007.
PASQUALI, L. Análise fatorial: um manual teórico-prático. Brasília: EditoraUnB, 1999.
PEREIRA, J, C, R. Análise de dados qualitativos: estratégias metodológicas para as ciências da saúde, humanas e sociais. São Paulo: EDUSP. 1999.
R DEVELOPMENT CORE TEAM. R: a language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria, 2018. Disponível em: https://www.R-project.org/. Acessado em: 18/03/19.
SCHWAB, A. J. Data analysis and computers II. 2007.
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