LECA: Pacote educacional com interface gráfica de usuário para estatística descritiva e probabilidade no R

Authors

  • Ana Carolina Abreu Barbosa Universidade Estadual de Ponta Grossa
  • Deyse Márcia Pacheco Gebert Universidade Estadual de Ponta Grossa
  • Airton Kist Universidade Estadual de Ponta Grossa

Keywords:

Software R, Estatística descritiva, Probabilidade, Interface gráfica de usuário

Abstract

A acessibilidade ao desenvolvimento proporcionada pelo software gratuito e de código aberto R permite que pacotes sejam constantemente disponibilizados e atualizados em seu repositório. Inúmeros desses pacotes se destacam na área da estatística, porém exigindo um conhecimento prévio do usuário quanto a linguagem R para a utilização de suas funções e interpretação de seus resultados, não abordando o tópico de forma educacional. Pacotes que oferecem uma interface gráfica ao usuário costumam ser mais acessíveis nesse cenário, uma vez que exigem pouco conhecimento adicional para sua utilização. O pacote em R LECA oferece funções de distribuição de frequências para variáveis aleatórias – gerando a tabela de frequências e a opção de cálculos de medidas descritivas e geração de gráficos sobre ela –, construção de diagramas de árvore a partir de cenários fornecidos pelo usuário e o acesso ao software estatístico PQRS©. Essas funções são acessadas dentro de uma interface gráfica de usuário, em português brasileiro, implementada em linguagem de programação Tcl. O resultado final facilita a manipulação e leitura de dados por seus usuários, mesmo os inexperientes com o software R. Essa abordagem visa estimular a utilização do R e do LECA para aprendizagem de estatística e probabilidade no Brasil e a contribuição em futuras atualizações do pacote, que possibilitarão sua utilização como material de apoio em um maior número de áreas.

References

ARNHOLD, E. Pacote em ambiente R para automatizar estatísticas descritivas. Sigmae, 2014. v.3, n.1, p.36-42.

BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estatística Básica. 8ª ed., São Paulo: Saraiva, 2013. 548 p.

DALGARRD, P. The R-Tcl/Tk interface. Proceedings of the 2nd International Workshop on Distributed Statistical Computing, 2001a. ISSN 1609-395X.

DALGARRD, P. A Primer on the R-Tcl/Tk Package. R News, 2001b. v.1/3, p.27-31. ISSN 1609-3631.

FARIA, J.C.; JELIHOVSCHI, E. G.; ALLAMAN, I. B. fdth: Frequency Distribution Tables, Histograms and Polygons. UESC, Bahia, Brasil, 2016. Disponível em: https://CRAN.R-project.org/package=fdth. Acesso em: 04 de março de 2019.

FERREIRA, E. B.; CAVALCANTI, P. P.; NOGUEIRA, D. A. ExpDes: An R Package for ANOVA and Experimental Designs. Applied Mathematics, 2014. v.5, p.2952-2958.

FOX, J. The R Commander: A Basic Statistics Graphical User Interface to R. Journal of Statistical Software, 2005. v.14, n.9, p.1-42.

FOX, J. Using the R Commander: A Point-and-Click Interface of R. Boca Raton FL: Chapman and Hall/CRC Press, 2017. 233 p.

FOX, J; BOUCHET-VALAT, M. Rcmdr: R Commander. 2018. Pacote em R versão 2.5-1. Disponível em: https://CRAN.R-project.org/package=Rcmdr. Acesso em: 04 de março de 2019.

GROSJEAN, P. SciViews: A GUI API for R. UMONS, Mons, Belgium, 2014. Disponível em: http://sciviews.org/SciViews-R. Acesso em: 04 de março de 2019.

KNYPSTRA, S. PyQRS. 2000. Disponível em: https://pyqrs.eu/sk/. Acesso em: 10 de março de 2019.

KNYPSTRA, S. Inference as a dynamic concept map. 1999.

LARSON, R.; FARBER, B. Estatística Aplicada. 4ª ed., São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2010. 637 p.

LAWRENCE, M.; VERZANI, J. ProgGUIinR: support package for “Programming Graphical User Interfaces in R”. 2014. Pacote em R versão 0.0-4. Disponível em: https://CRAN.R-project.org/package=ProgGUIinR. Acesso em: 04 de março de 2019.

LAWRENCE, M.; VERZANI, J. Programming Graphical User Interfaces in R. CRC Press, 2016. 479 p.

MARTINS, G. A.; DOMINGUES, O. Estatística Geral e Aplicada. 5ª ed., São Paulo: Atlas, 2014. 416 p.

OUTERSHOUT, J. K. TCL: An Embeddable Command Language. Proceedings of the 1990 Winter USENIX Conference, 1989. p. 133-146.

R CORE TEAM. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria, 2017. Disponível em: https://r-project.org. Acesso em: 04 de março de 2019.

RSTUDIO TEAM. RStudio: Integrated Development for R. RStudio, Inc., Boston, 2016. Disponível em: https://rstudio.com. Acesso em: 04 de março de 2019.

VALERO-MORA, P. M.; LEDESMA, R. D. Graphical User Interfaces for R. Journal of Statistical Software, 2012. v.49, n.1, p.1-8.

Published

29-07-2019

How to Cite

Abreu Barbosa, A. C., Pacheco Gebert, D. M., & Kist, A. (2019). LECA: Pacote educacional com interface gráfica de usuário para estatística descritiva e probabilidade no R. Sigmae, 8(2), 306–314. Retrieved from https://publicacoes.unifal-mg.edu.br/revistas/index.php/sigmae/article/view/972