Application of Correspondence Analysis and Multidimensional Scaling for training and evaluating different profiles for people with disabilities, without disabilities and quality of life

Authors

Keywords:

Disabled people, Multiple Correspondence Analysis, Multidimensional Scaling, Cluster Analysis, Distance and Similarity

Abstract

É de conhecimento público e notório, que desde dos tempos de antanho, pessoas com deficiência apresentam mais dificuldades de que pessoas que não apresentam deficiências em termos de alcançar um melhor nível de instrução e de trabalho, por existirem barreiras que impedem sua melhor participação, o que dificulta a obtenção de perspectivas melhores, mais duradouras, de melhor qualidade de vida e de terem as suas vozes ouvidas. Também é sabido que ser pessoa com deficiência pode significar altas taxas de prevalência, números crescentes, experiências diversas e populações vulneráveis. Esses fatores resultam em condições de saúde precária, rendimento educacional inferior, menor participação econômica, taxas mais altas de pobreza, maior dependência e restrições a sua participação na sociedade. Utilizou-se o Censo Demográfico do IBGE de 2010 para avaliar a homogeneidade e a formação de diferentes perfis de variáveis e itens relacionados a educação, família,trabalho, condições de moradia, outros bens e qualidade de vida em função das diferentes deficiências. Sabe-se que quanto menor a distância ou maior a proximidade entre variáveis ou itens, mais próximos tendem a ser os seus perfis. Em vista disso, neste artigo, avaliou-se a homogeneidade através de técnicas de Análise de Correspondência, Escalonamento Multidimensional e Análise de Agrupamento. Desses estudos foi possível concluir que quanto maior a severidade das diferentes deficiências e a sua quantidade, pior tende a ser: qualidade de vida, condições de moradia, de trabalho e condições estruturais, maior número de filhos, e, menor: renda e poder aquisitivo.

Author Biography

PAULO TADEU MEIRA SILVA DE OLIVEIRA, EESC/STT-USP

Possuo graduação em Estatística pela Universidade de São Paulo (1997), mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2001), em que trabalhei com modelos de calibração comparativa, doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo, concluído com obtenção do título de doutor (2008), em que trabalhei com modelos de epistasia utilizando modelos de busca quase ótima denominado algoritmo genético. Entre dezembro de 2008 e novembro de 2011 fiz estágio de pós-doutorado no IPEN –Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares, em São Paulo, em que trabalhei com análise multivariada em técnicas de classificação como cluster, componentes principais, análise fatorial e análise discriminante, bem como em problemas que envolviam dados discrepantes, com financiamento da FAPESP e desde junho de 2015, faço estágio de pós doutorado na EESC-USP/ET – Escola de Engenharia de São Carlos da Universidade de São Paulo no departamento de Engenharia de Transportes.

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Published

29-07-2019

How to Cite

DE OLIVEIRA, P. T. M. S. (2019). Application of Correspondence Analysis and Multidimensional Scaling for training and evaluating different profiles for people with disabilities, without disabilities and quality of life. Sigmae, 8(2), 128–155. Retrieved from https://publicacoes.unifal-mg.edu.br/revistas/index.php/sigmae/article/view/924