COPE: Correspondência Conceitual entre o modelo PSM e a Estatística

  • Rafael Vargas Mesquita Santos Instituto Federal do Espírito Santo
  • Marcelo S. Oliveira
  • Eric B. Ferreira
  • Sabrina B. Vargas
  • Eros E. Moura
Palavras-chave: Modelo PSM, Estatística, Processo de Software

Resumo

Uma correspondência entre a Estatística e conceitos do Modelo de Medição PSM com a finalidade de garantir a organização estatística dos dados, possibilitando a realização de delineamentos experimentais para a identificação de melhorias a serem propostas a Processos de Desenvolvimento de Software.

Biografia do Autor

Rafael Vargas Mesquita Santos, Instituto Federal do Espírito Santo
Cordenadoria de Informática

Referências

DEMING, W. E. Qualidade: a revolução da administração. Editora: Marques – Saraiva, Rio de Janeiro, 1990.

HUMPHREY, W. S. Characterizing the software process. IEEE Software, 1988.

MCGARRY, J.; CARD, D.; JONES, C.; LAYMAN, B.; CLARK, E.; DEAN, J.; and HALL, F. Practical Software Measurement – Objective Information for Decision Makers. Addison Wesley, 2002.

OLIVEIRA, M. S. Qualidade de Processo Software: Medição e Análise. Editora UFLA, 2006.

PARK, R.E.; GOETHERT, W.B.; FLORAC, W.A. Goal-Driven Software Measurement. In: A Guidebook, CMU/SEI-96-HB-002, Pittsburgh, PA, Software Engineering Institute, Carnegie Mellon University, 1996.

PAULK, M. C.; WEBER, C. V.; CURTIS, B.; CHRISSIS, M. B. et al. The capability maturity model: guidelines for improving the software process. Addison Wesley, 1995.

PSM. PSM Insight Software, Version 4.2.3. Disponível em http://www.psmsc.com. Acesso em 03/03/2013.

SANTOS, R. V. Definição de um processo de medição de software baseado em Seis Sigma e CMMI. Lavras, UFLA, 2007. 177 p. (Dissertação de Mestrado)

SNEE, R. D. Impact of Six Sigma on quality engineering, Quality Engineering, 2000.

STEEL, R.G.D.; TORRIE, J.H. Principles and procedures of statistics: a biometrical approach, 2.edition, New York : McGraw-Hill, 631p, 1980.

USEVICIUS, L. A. Implantação da metodologia Seis Sigma e aplicação da técnica estatística projeto de experimentos na resolução de problemas e otimização de processos de fabricação. (Dissertação de Mestrado Profissional em Engenharia de Produção) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre. 2004.

Publicado
09-02-2014
Seção
Applied Statistics