Ajuste via modelos lineares generalizados para avaliação do controle de insetos-praga

Abstract

Neste trabalho, aplicou-se o método estatístico dos modelos lineares generalizados em um experimento com dados de proporção de mortalidade, em um bioensaio de contato residual utilizando o gorgulho-do-milho, Sitophilus zeamais (Coleoptera: Curculionidae) como bioindicador. Estes dados são frequentemente superdispersos, ou seja, são caracterizados por terem uma variação maior do que a assumida pelo modelo binomial. Uma das vantagens de modelar a superdispersão adequadamente é evitar inferências incorretas. Diante disso, objetivou-se ajustar uma distribuição de probabilidade aos dados, utilizando a função de ligação logística, cujo modelo ajustado foi o Quase-binomial logístico, sendo, por sua vez, avaliada a qualidade do ajuste por intermédio do gráfico half-Normal, usando o software R. Desta forma, o modelo empregado permitiu a separação dos tratamentos mais efetivos, contornando a superdispersão presente nos dados. Assim, poderá ser utilizado em estudos que visam à seleção de compostos alternativos com propriedade inseticida frente ao gorgulho-do-milho ou na avaliação da eficácia de produtos comerciais.